ESG量化分析是指运用数学建模、统计分析和算法技术，将环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）三大维度的非财务指标转化为可量化、可比较的标准化数据体系。其核心在于通过构建指标体系、数据清洗、权重赋值等方法，将ESG表现的定性特征转化为定量分值，从而实现对企业在可持续发展领域绩效的客观评估与横向比对。这种分析方法既保留了传统金融量化技术的严谨性，又融合了ESG特有的跨学科属性，能够有效解决ESG信息碎片化、主观性强等痛点。
在实践层面，ESG量化分析已成为资产管理、指数构建和风险管理的重要工具。国际主流评级机构如MSCI、Sustainalytics均开发了成熟的量化评分模型，而学术研究也表明，经过科学量化的ESG因子与财务绩效呈现显著相关性。当前前沿发展聚焦于自然语言处理技术在ESG文本数据挖掘中的应用，以及动态权重模型对行业差异性的适配优化。