ESG数据标准化是指通过建立统一的指标体系、计量方法和报告框架，将环境(Environmental)、社会(Social)和治理(Governance)领域的非财务信息转化为可量化、可比较、可验证的结构化数据的过程。这一过程的核心在于解决当前ESG信息披露中存在的指标口径不一、计量标准缺失、数据质量参差等行业痛点，使不同企业、不同时期的ESG表现能够在相同基准下进行客观评估。标准化工作通常涉及核心指标的筛选与定义、数据采集方法的规范、计算口径的统一以及第三方验证机制的建立等关键环节。
在实践层面，ESG数据标准化是构建有效评级体系、开发金融产品的基础前提。全球范围内，全球报告倡议组织(GRI)、可持续发展会计准则委员会(SASB)、气候相关财务信息披露工作组(TCFD)等机构都在推动不同维度的标准化进程。中国近年来也通过《企业ESG披露指南》《上市公司ESG评价体系》等文件积极探索本土化标准。标准化的深入推进不仅能降低投资者的信息处理成本，更能通过数据可比性形成市场激励机制，推动企业ESG实践从自愿披露走向规范发展。