ESG数据质量是指环境、社会和治理（ESG）相关信息的准确性、完整性、一致性和时效性，是评估企业可持续发展表现的基础。高质量的ESG数据应当真实反映企业的实际运营情况，具备可验证性，并且能够满足不同利益相关方的决策需求。数据质量问题可能源于信息收集方法不统一、披露标准差异或人为操纵等因素，这些都会直接影响ESG评级的客观性和可比性。
在实践层面，提升ESG数据质量需要建立标准化的数据采集流程，采用第三方验证机制，并借助区块链等技术创新确保数据不可篡改。目前，国际组织如GRI、SASB等正在推动ESG信息披露标准的统一，而金融机构和评级机构则通过开发数据清洗和分析工具来提高数据可用性。值得注意的是，随着ESG投资规模扩大，监管机构对数据质量的要求也日趋严格，这将进一步推动ESG数据治理体系的完善。