气候预测是指利用数学模型、统计方法和计算机技术，基于历史和当前气候数据对未来气候状况进行科学预估的过程。其核心在于通过分析大气、海洋、陆面等系统间的复杂相互作用，模拟气候变化趋势及极端天气事件发生的可能性。现代气候预测通常分为短期（季节内）、中期（年度）和长期（十年至百年尺度）三类，其中长期预测与全球变暖研究密切相关，为ESG领域的碳足迹评估和气候风险管理提供了关键科学依据。
在ESG实践中，气候预测数据已成为企业环境信息披露和转型战略制定的基础工具。金融机构通过气候情景分析评估资产的气候韧性，制造业则利用区域气候预测优化供应链布局。值得注意的是，当前气候预测仍存在不确定性，这种不确定性本身也成为ESG评级中需要特别披露的重要内容。前沿研究正尝试将机器学习技术与传统气候模型结合，以提高预测精度，这为开发新一代ESG分析工具开辟了新的可能性。