环境预测模型（Environmental Prediction Model）是指通过数学方法和计算机技术，对环境系统的演变趋势进行模拟和推演的定量分析工具。这类模型通过整合气象学、水文地质学、生态学等多学科参数，结合历史观测数据与实时监测信息，构建动态方程组或机器学习算法，用以预测空气质量变化、极端天气事件、污染物扩散路径等环境指标。其核心价值在于将复杂的非线性环境系统转化为可计算、可验证的数字化表达，为环境风险评估和决策制定提供科学依据。
在ESG实践领域，环境预测模型已成为企业碳足迹测算、气候情景分析和生态影响评估的重要技术支撑。例如在新能源项目开发中，风电功率预测模型可提升电网消纳效率；大气扩散模型能协助工业园区优化排放方案。随着卫星遥感数据和物联网传感器的普及，融合多源数据的混合预测模型正推动环境治理从被动响应转向主动预防。相关技术细节可参考《环境系统建模与仿真》（清华大学出版社，2018年）中关于耦合模型国际比较计划（CMIP）的章节。