歧视风险（Discrimination Risk）是指企业在运营过程中，由于政策、制度或行为可能对特定群体造成不公平待遇或负面影响的可能性。这种风险通常涉及性别、种族、年龄、宗教、残疾状况等受保护特征，既可能表现为显性的差别对待，也可能隐藏在看似中立的决策流程中。从ESG视角看，歧视风险不仅关乎企业道德责任，更会引发法律诉讼、声誉损失和人才流失等实质性商业风险。
在ESG实践中，企业可通过多元化政策审核、招聘算法偏差检测、薪酬公平性分析等工具识别歧视风险。值得注意的是，随着人工智能在人力资源等领域的应用，算法歧视（Algorithmic Bias）已成为新型风险源——训练数据中的历史偏见可能导致AI系统延续甚至放大歧视性决策。目前国际组织如世界经济论坛已发布《促进算法公平性工具包》，为企业提供管理此类风险的操作框架。