数据治理（Data Governance）是指通过建立组织架构、政策规范、流程标准和监督机制，对数据资产进行系统性管理的框架体系。其核心在于确保数据的准确性、一致性、安全性和合规性，同时提升数据的可用性与价值。数据治理涵盖数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私保护等关键领域，通常需要跨部门协作并明确数据所有权与责任划分。
在ESG领域，数据治理既是实现环境、社会和公司治理信息披露透明度的基础保障，也是构建可信ESG评级体系的技术支撑。例如，在碳足迹核算中，通过统一的数据采集标准、验证流程和审计追踪，可有效避免”漂绿”风险；在供应链ESG风险评估时，健全的数据治理能确保原始数据的可追溯性，从而提升分析结果的公信力。当前国际组织如GRI和SASB正推动将数据治理原则纳入ESG报告标准，金融机构也逐步要求被投企业披露数据治理成熟度评级。