ESG（环境、社会与治理）是一种衡量企业可持续发展绩效的框架体系，其核心在于通过环境责任、社会责任和公司治理三个维度的综合评估，为投资者和利益相关方提供非财务绩效的量化依据。环境维度关注企业对气候变化、资源利用和生态保护的影响；社会维度涵盖员工权益、产品责任和社区关系；治理维度则聚焦董事会结构、商业道德和股东权益等议题。ESG评估的有效性高度依赖底层数据的准确性和透明度，这直接关系到评级结果的公信力。
数据可靠性在ESG领域特指支撑评估指标的数据来源、采集方法和处理流程的可验证性与一致性。由于ESG数据常涉及非结构化信息（如企业社会责任报告）和跨行业指标（如碳排放强度），其质量易受主观披露标准、地域差异和计量方法的影响。当前国际组织如全球报告倡议组织（GRI）和可持续发展会计准则委员会（SASB）正致力于建立标准化的披露框架，而区块链技术的应用则为供应链碳足迹等数据的不可篡改性提供了技术解决方案。
在实践层面，ESG数据可靠性直接影响投资组合构建与风险管理。MSCI等评级机构通过数据清洗、横向校验和权重调整来降低信息偏差，但不同评级体系间的结果差异仍反映出方法论与数据源的深层挑战。近期欧盟《可持续金融披露条例》（SFDR）等监管措施，正推动企业从自愿披露转向强制性数据审计，这一趋势将显著提升ESG数据的可比性与决策参考价值。