ESG（环境、社会与治理）是一种衡量企业可持续发展能力的框架体系，其核心在于将传统财务指标之外的环境保护、社会责任和公司治理三大维度纳入企业价值评估。环境维度关注企业对自然资源的使用效率、碳排放管理及生态保护；社会维度涉及员工权益保障、社区关系维护以及产品责任等；治理维度则聚焦董事会结构、商业道德及股东权益等制度建设。ESG理念的实践不仅能够帮助企业管理非财务风险，更是推动经济向绿色低碳转型的关键工具。
数据伦理是数字时代下ESG实践的重要支撑领域，它系统性地探讨数据收集、处理和应用过程中的道德边界与责任归属。其核心原则包括数据隐私保护、算法公平性、透明度和可解释性等，要求企业在利用数据创造价值时，必须平衡技术创新与社会福祉之间的关系。在ESG背景下，数据伦理特别强调如何通过负责任的数据治理来避免算法歧视、保障弱势群体权益，并确保人工智能等技术的应用符合可持续发展目标。
当前ESG与数据伦理的融合正催生新的实践范式。例如，金融机构利用ESG数据分析平台评估投资组合的碳排放强度时，需确保数据来源的合法性和模型设计的无偏见性；制造业通过物联网设备收集能耗数据优化生产流程，必须同时建立严格的数据脱敏机制。这种交叉应用既体现了技术对可持续发展的赋能，也突显了伦理框架对技术应用的约束作用。