ESG与人工智能的结合是指将环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）的可持续发展理念与人工智能技术深度融合，通过数据驱动和算法优化来提升ESG评估、监测和管理的效率与精准度。这种结合不仅体现在利用人工智能分析海量ESG数据以识别风险与机遇，更在于通过机器学习、自然语言处理等技术实现企业ESG表现的动态跟踪与预测，从而为投资决策、政策制定和运营优化提供科学依据。
在实际应用中，人工智能可助力ESG评级机构自动化处理非结构化数据（如企业社会责任报告），减少人为偏差；在环境领域，AI驱动的碳足迹追踪系统能实时监测供应链排放；在社会维度，情感分析技术可评估社区对企业项目的反馈；而治理层面，算法模型能识别董事会多元化与公司绩效的关联性。值得注意的是，这种结合也需警惕技术伦理问题，例如算法偏见可能加剧ESG评估的不平等。