早期预警系统（Early Warning System）是指通过系统化的监测、分析与信息传递机制，对可能发生的环境、社会或治理（ESG）相关风险进行提前识别与预警的综合性管理工具。这类系统通常基于多源数据整合与预测模型构建，旨在为决策者提供风险信号与响应时间窗口，从而降低突发性ESG事件可能造成的负面影响。其核心功能包括风险指标监测、阈值触发机制、预警信息生成与分级响应等模块，常见于气候变化适应、供应链风险管理、企业合规监控等ESG应用场景。
在ESG实践中，早期预警系统的价值日益凸显。例如在气候金融领域，通过整合卫星遥感数据与气象模型，银行可对贷款项目所在地的极端天气风险实现动态评估；而在供应链管理中，基于实时舆情监测的预警系统能帮助企业及时识别供应商劳工权益问题。随着人工智能技术的进步，现代预警系统正朝着自动化、智能化的方向发展，但需注意数据质量、算法透明度与利益相关方沟通等关键因素，以确保预警结果的可靠性与可操作性。