负责任的人工智能（Responsible AI）是指在人工智能系统的设计、开发、部署和使用全生命周期中，秉持伦理准则和社会责任，确保其决策过程透明、公平、可解释且符合人类价值观的技术实践框架。这一概念强调AI系统应当避免偏见歧视、保障数据隐私、确保安全可靠，并对其社会影响保持持续评估。其核心要素包括算法可解释性、数据治理、利益相关者参与以及符合可持续发展目标的技术应用。
在ESG实践中，负责任的人工智能正成为企业数字化转型的重要评估维度。领先企业通过建立AI伦理委员会、采用公平性检测工具、开发可解释算法等方式，将负责任原则嵌入产品全周期。例如在信贷评估领域，通过消除训练数据中的历史偏见，AI系统能更公平地服务边缘群体；在医疗诊断中，可解释的决策路径能增强医患信任。欧盟《人工智能法案》等监管框架的出台，进一步推动了负责任AI从自愿实践向合规要求的转变。