ESG人工智能（ESG AI）是指运用人工智能技术来支持环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）领域的决策与管理的技术体系。它通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术，对ESG相关数据进行自动化采集、分析与预测，从而提升企业在可持续发展方面的表现评估、风险识别和机会挖掘能力。ESG人工智能的核心价值在于将非结构化数据（如企业社会责任报告、新闻舆情、卫星图像等）转化为可量化的ESG指标，并为投资决策和监管合规提供数据驱动的洞察。
在实际应用中，ESG人工智能已展现出显著效能。例如，通过自然语言处理技术分析数千份企业年报以识别「漂绿」风险；利用遥感图像识别监测森林覆盖变化评估生物多样性影响；或基于预测模型对供应链碳排放进行动态追踪。部分领先资管机构已开发出ESG AI评分系统，其分析维度和实时性远超传统人工评估。值得注意的是，该领域仍面临数据质量、算法透明度等挑战，需结合领域专家知识对AI输出进行校准。