数据治理（Data Governance）是指通过建立系统的政策、流程和标准，对组织内数据的可用性、完整性、安全性和合规性进行整体性管理的方法论体系。其核心在于将数据作为战略资产进行全生命周期管控，涵盖数据质量管控、元数据管理、主数据标准化、访问权限控制等关键维度。在数字化转型背景下，有效的数据治理能确保组织数据的准确性、一致性和可追溯性，为决策分析提供可靠的基础。
在ESG实践中，数据治理发挥着基础设施般的关键作用。例如在碳核算场景中，通过建立统一的排放因子数据库和计算标准，可确保不同业务单元报告的碳排放数据具有可比性；在供应链ESG风险评估时，完善的数据血缘追踪机制能验证原始数据的采集路径。值得注意的是，欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）等法规已明确要求企业披露数据治理框架，反映出监管机构对ESG数据可靠性的高度重视。